Observabilidad. Como el Machine Learning puede ayudar al mantenimiento predictivo
¿Cómo se aplica el ML en la observabilidad y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y rentabilidad? ¡Sigue leyendo!
¿Quieres saber cómo mejorar la experiencia de los clientes en tus canales móviles?
En un entorno distribuido, con miles de usuarios utilizando diferentes dispositivos móviles, es difícil detectar que está pasando en determinados grupos de usuarios que, por casuísticas desconocidas, pueden estar teniendo problemas utilizando tus aplicaciones. Si detectarlo ya es complicado, solventarlo es todavía más difícil o incluso imposible. Estás ciego y ni siquiera sabes que estás perdiendo clientes por un error técnico no controlado.
Nuestra solución de monitorización móvil, es capaz de identificar y agrupar incidencias en función de comportamientos específicos de los usuarios y/o del contexto de ejecución de forma totalmente automatizada. De esta forma, la detección se realiza en tiempo real y para la resolución se proporciona los técnicos la información de contexto detallada que ayuda a los equipos a actuar de forma mucho más rápida y eficiente. Podrás detectar en que condiciones la aplicación falla, pues en muchas ocasiones puede depender del camino seguido por tu cliente.
Facilitamos la medición y análisis de la calidad de las aplicaciones móviles.
Análisis de tendencia de distintos indicadores como % de usuarios o MAUS afectados por errores para asistir en la toma de decisiones relacionada con el código y funcionalidad de las aplicaciones.
Visión global de la salud de las aplicaciones con posibilidad de acceder a una visión granulada que permita analizar por distintos factores (operadora, dispositivo, app, versión, plataforma, etc…).
Definición de alertas de crashes y usabilidad de acuerdo a las necesidades del cliente para que se pueda actuar de manera proactiva.
Gracias a toda la información procesada por la plataforma se optimizan los procedimientos de troubleshooting mejorando los tiempos operacionales y de resolución, además de minimizar el tiempo de impacto de las incidencias.
Predicción de bajas de clientes anticipadamente.
Obtención de datos de navegación y errores de las aplicaciones móviles en tiempo real con el fin de actuar de manera temprana ante problemas.
Mejora la toma de decisiones convirtiendo los datos en información de valor representada intuitivamente
Reduce el TCO de tu plataforma de datos con el diseño de un roadmap de optimización de costes
Obtén el máximo rendimiento de tu plataforma de datos garantizando estabilidad, escalabilidad y flexibilidad
Mejora del nivel de servicio identificando y solventando incidencias que son difíciles de detectar
Conoce exhaustivamente a tus clientes y maximiza el LTV. Personaliza en tiempo real desde todos los canales
Te simplificamos el proceso de identificación y resolución de incidencias en las apps desplegadas en tus clientes
¿Cómo se aplica el ML en la observabilidad y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y rentabilidad? ¡Sigue leyendo!
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