En la actual era digital, el análisis y la transformación de datos se han vuelto imperativos para cualquier organización que desee ser competitiva en el mercado. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta fundamental para la toma de decisiones estratégicas e impulsar el crecimiento empresarial.
Sin embargo, utilizar la IA de manera efectiva va más allá de simplemente adoptarla; implica aprovechar verdaderamente todo su potencial. Y aquí es donde los datos y la infraestructura TI desempeña un papel crucial.
Datos e infraestructura en la era de la Inteligencia Artificial
Los datos son como el combustible que alimenta el motor de nuestras operaciones, brindándonos una visión inigualable de nuestro negocio y nuestros clientes. Para desatar el poder de la IA y la analítica, es necesario profundizar en la esencia de nuestros datos, comprender su estructura y naturaleza en toda su complejidad.
La infraestructura tecnológica subyacente proporciona el soporte necesario para almacenar, gestionar y procesar los datos de manera eficiente y segura. Una infraestructura sólida y moderna es la base sobre la cual podemos construir sistemas de IA eficaces. Sin una infraestructura adecuada, incluso los datos más valiosos pueden quedar atrapados en silos, inaccesibles e inutilizados.
La infraestructura adecuada para la IA debe contar con sistemas de almacenamiento, redes y capacidad de procesamiento capaces de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, se requiere una arquitectura flexible y escalable que pueda adaptarse a medida que las necesidades de la empresa evolucionan.
La importancia de una infraestructura moderna y actualizada
En el escenario de la transformación digital, resulta evidente que algunas tecnologías ya no están a la altura de nuestras necesidades de innovación, competitividad, agilidad y velocidad. Para destacar en esta era digital en constante evolución, es imprescindible contar con una infraestructura de nueva generación que nos brinde una visión completa de nuestros datos.
La clave radica en reducir la complejidad y simplificar nuestro entorno tecnológico. Esto implica minimizar el número de plataformas de almacenamiento y adoptar tecnologías hiperconvergentes (HCI) que se ajusten a las necesidades específicas de nuestra empresa. Al hacerlo, podemos consolidar nuestros sistemas de almacenamiento en una sola interfaz de usuario, eliminando la fragmentación y mejorando la eficiencia operativa.
No se trata solo de adoptar tecnología de vanguardia, sino de tomar decisiones estratégicas que nos permitan optimizar nuestra infraestructura. Al reducir el número de plataformas y adoptar tecnologías HCI, estaremos sentando las bases para una mayor agilidad, capacidad de respuesta y velocidad en el manejo de nuestros datos.
Datos e infraestructura deseada para una IA óptima y segura
Para aprovechar al máximo la IA, es esencial tener los datos debidamente ordenados. Los datos ordenados y estructurados correctamente permiten que los algoritmos brinden directrices efectivas, impulsen el desarrollo de nuevos productos y mejoren los procesos. La IA solo puede conjugar y correlacionar la información que se haya almacenado previamente.
Por otro lado, para que la IA sea realmente óptima y segura, es necesario contar con una infraestructura modernizada y unificada. En lugar de utilizar múltiples productos para diferentes tecnologías, es fundamental tener toda la información en una misma plataforma. Esto permite trabajar de forma ágil y a la velocidad que necesita el negocio, con sistemas transaccionales y rotativos en función de la criticidad de los archivos. Existen plataformas especializadas que permiten gestionar la información independientemente de su ubicación física, lo que facilita la implementación de la IA y el análisis de datos.
Beneficios de la tecnología hiperconvergente para una IA eficaz y segura
La tecnología HCI ofrece numerosos beneficios para la gestión de la infraestructura de TI. Permite añadir datos según las necesidades y granularidad, lo que resulta en un beneficio directo de coste.
Además, simplifica la administración al proporcionar una única consola para cualquier entorno, incluidos los entornos híbridos, y reduce radicalmente la superficie de ataque. Estas tecnologías están preparadas para crecer al ritmo del negocio, brindando simplicidad operativa y un aumento en la disponibilidad. Al adoptar tecnologías modernas con estas soluciones, las organizaciones pueden optimizar la eficiencia de sus infraestructuras y destinar más recursos a la innovación en lugar de mantener y actualizar sistemas obsoletos.
El desafío de la IA y la analítica
La IA y la analítica pueden generar otro silo de datos conocido como Data Lake, lo que implica gestionar, pagar y evolucionar otro sistema adicional. Sin embargo, este enfoque limita el uso de datos almacenados en otros sistemas o en “el trastero”. Para lograr una implementación más efectiva y rentable de la IA, es necesario aplicar el concepto de reutilización del capital y utilizar toda la información disponible para generar valor en el negocio. La modernización de las infraestructuras se centra en reducir los costes de adquisición y propiedad, permitiendo así una mayor inversión en innovación.
Infraestructura unificada: máxima eficiencia
En un mundo donde las organizaciones buscan aprovechar al máximo el potencial de la IA, es crucial contar con una infraestructura sólida que permita obtener un rendimiento óptimo en todas las áreas de negocio, operativas y tecnológicas. La adopción de tecnologías HCI se presenta como la solución ideal para lograr este objetivo.
Al simplificar la gestión, mejorar la utilización de recursos, aumentar el rendimiento y garantizar la protección de datos, las tecnologías HCI pueden respaldar de manera significativa las demandas de las cargas de trabajo de IA. Esto permite a las organizaciones implementar y escalar soluciones de IA de manera efectiva, impulsando la innovación y el crecimiento.
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Autor: Cesar Cidraque, Account Manager de Innovery Spain
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