¿Qué es un Data Lake?
Un data lake es un repositorio de almacenamiento utilizado para guardar una gran cantidad de datos brutos y granulares en su formato nativo. La arquitectura de los data lakes es plana y utiliza etiquetas de metadatos extendidas e identificadores únicos para una recuperación más rápida de los datos. Este tipo de repositorios es utilizado cuando no hay un almacenamiento fijo, no existen limitaciones de tipo de archivo y se hace hincapié en el almacenamiento de formato flexible para su uso futuro.
Los datos que se encuentran en un data lake no son filtrados antes de su almacenamiento y el acceso a los mismos para su análisis es ad hoc y variado. Los datos no se transforman hasta que se necesitan para su análisis. Sin embargo, los data lake necesitan un mantenimiento regular y alguna forma de gobernanza para garantizar su usabilidad y accesibilidad a los datos. Si los data lakes se vuelven inaccesibles, pasan a denominarse “data swamps”.
Características básicas de un Data Lake
Ahora analicemos las características principales de un Data Lake:
- Un Data lake almacena los datos tal y como se encuentran en un sistema empresarial. Un lago de datos almacena los datos en bruto, cuyo esquema, formato y contenido, no pueden modificase. Esto permite guardar todos los datos independientemente de su fuente y estructura. Se mantienen en su forma bruta y solo se transforman cuando son necesarios.
- El data lake adopta una estructura denominada “Squema on Read”, la estructura no está predeterminada antes de que se almacenen los datos. Este tipo de estructura les permite adaptase a los cambios de uso y circunstancias de la empresa.
- En un data lake se almacenan todos los datos, independientemente de su estructura, tipo o usabilidad por parte de los usuarios en el momento de su recogida.
- Capacidad de gestión. Un data lake almacena, al menos, dos tipos de datos: los datos brutos y los datos ya procesados por los usuarios, datos que se acumulan y cambian constantemente. Esto requiere una gran capacidad de gestión de datos, que abarca las fuentes de datos, las conexiones de datos, los formatos de estos y, por último, el esquema que presentan. Este tipo de repositorio permite un almacenamiento centralizado para los datos de una empresa u organización.
- Este tipo de arquitectura gestiona los datos almacenados desde su llegada, incluyendo su definición, el acceso y el almacenamiento propiamente dicho, hasta la obtención de valor a partir de los datos para la empresa u organización, incluyendo su procesado, análisis y aplicación. Un data lake robusto, reproduce completamente el proceso de producción de datos y el flujo de estos, asegurando que cada registro de datos es rastreable a través de procesos de acceso, almacenamiento, procesamiento y consumo.
- Motores informáticos. La arquitectura de datos de un data lake admite diferentes motores informáticos, como los motores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, la computación de flujo que permite la computación en tiempo real, el análisis interactivo y el procesamiento por lotes que se utiliza para cargar, convertir y procesar datos.
- Los data lakes presentan diferentes características importantes relacionadas con la seguridad, como la autenticación, los permisos y la protección de datos, lo que hace que sea una arquitectura de datos fiable y segura.
- Interfaz de usuario. La accesibilidad de los datos en un Data Lake tiene cierta complejidad, ya que es necesario entender las relaciones entre los datos debido a su esquema indefinido.
Beneficios de la Arquitectura de Data Lake
El principal beneficio de un data lake es la centralización de diferentes fuentes de contenido. Una vez que estos datos están almacenados en una misma arquitectura, pueden ser combinadas y procesadas utilizando big data, búsquedas y análisis, que de otro modo no hubiera sido posible. Aun así, este tipo de arquitectura presenta algunos otros beneficios que no son nada desdeñables:
- Permite un acceso inigualable a una gran suma de datos.
- En medidas de seguridad, un data lake permite otorgar acceso a cierta información a los usuarios que no tienen acceso a la fuente de datos original.
- Los datos son procesados según sea necesario, lo que reduce los costes de preparación sobre el procesamiento inicial.
- Una vez que los datos se encuentran almacenados en una arquitectura de data lake, pueden normalizarse y enriquecerse a través de la extracción de metadatos, conversión de formatos, aumento y extracción de entidades, agregaciones, indexaciones, entre muchas otras acciones.
- La arquitectura de los data lakes permite a las empresas generar diferentes tipos de informes, incluyendo la elaboración de informes sobre datos históricos, construcción de modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo, entre otros. Estos informes permiten tomar decisiones en tiempo real y sugerir acciones o cambios para obtener mayores beneficios o un mayor rendimiento en la empresa u organización.
La información es poder, y un data lake permite acceder a una gran cantidad de información a toda la empresa, pudiendo ser más efectivos, ágiles, innovadores y tomar mejores decisiones. Si quieres saber más sobre cómo un Data Lake puede beneficiar a tu empresa, puedes consultar nuestras soluciones Data Governance o contactar con nosotros.
Autora: Ester Sansegundo, Data Scientist en Open3s
