Observabilidad. Como el Machine Learning puede ayudar al mantenimiento predictivo
¿Cómo se aplica el ML en la observabilidad y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y rentabilidad? ¡Sigue leyendo!
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Definir una estrategia de gestión de datos es básico para poder facilitar la toma de decisiones basada en datos consistentes y escalables con unos costes razonables.
La plataforma de Big Data debe evolucionar y escalar, no es lo mismo trabajar con miles de datos que con millones. Es fundamental definir una hoja de ruta e ir adaptando las arquitecturas para su evolución en el negocio de forma ordenada y para extraer el máximo valor de todos los datos de la organización. En esta evolución se han de tener en cuenta la optimización y los costes, ya que el crecimiento del uso de la plataforma no sigue un criterio y análisis previo, generando ineficiencias en el uso de la plataforma a nivel de costes o escalabilidad.
¿Tienes la estrategia de datos adecuada para asistir a la toma de decisiones actual y futura?
Diseñamos un plan de gobierno para acompañar a nuestros clientes en la gestión optimizada de plataformas de datos.
Optimizamos tus plataformas de datos, auditamos contenido y aplicamos buenas prácticas adaptadas a tus necesidades. Garantizamos la disponibilidad y correcto funcionamiento de la plataforma.
Analizamos y medimos el TCO de la plataforma de datos para establecer el punto de partida de la optimización de costes, diseñando un roadmap que asegure la reducción de costes de la solución.
Elaboramos informes periódicos del estado de salud y rendimiento de las plataformas de datos para anticipar cualquier problema que pueda derivar en un funcionamiento incorrecto de éstas.
Diseñamos planes de capacidad para que la plataforma sea escalable y pueda hacer frente a las necesidades futuras.
Ofrecemos plataformas de datos como servicio para que nuestros clientes puedan liberarse de las labores de mantenimiento y los costes asociados a las mismas.
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